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Web-Mining
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Unter Web-Mining versteht man die Übertragung von Techniken des Data-Mining zur (teil)automatischen Extraktion von Informationen aus dem Internet, speziell dem World Wide Web. Dabei können drei Untersuchungsgegenstände unterschieden werden
- Die Inhalte (Web-Content-Mining) – beispielsweise mit Verfahren des Information-Retrieval
- Die Struktur der Verlinkung (Web Structure Mining) - beispielsweise mit Verfahren der Webometrie. Beim Web Structure Mining kommen so genannte Hubs zum Einsatz. Es gibt gute Hubs, die auf viele wertvolle Seiten verweisen, und wertvolle Seiten, auf die viele Hubs verweisen.
- Das Benutzerverhalten (Web-Usage-Mining) - beispielsweise durch die Analyse von Logfiles.
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Literatur
- Bensberg, F.; Web Log Mining als Instrument der Marketingforschung; Wiesbaden 2001.
- Leibold, M.; Web Log Mining im PR-Controlling; München 2006.
Siehe auch
Weblinks
- http://www.cs.umbc.edu/~kolari1/Mining/webmining.html – Linksammlung
- http://www.mindup.de/html/web-mining.html - Review-Artikel
- http://www.web-mining.net - Web Mining Community
- YALE (Yet Another Learning Environment): freie Open-Source Software für Knowledge Discovery, Data Mining inklusive Web Mining und Text Mining, Maschinelles Lernen, etc.: YALE bietet zusammen mit dem ebenfalls freien WordVectorTool eine kostenlose komplette Softwareumgebung für zahlreiche Web Mining und Text Mining Aufgaben
Kommerzielle Anbieter
- Intares web Mining
- TECHMIND web-mining
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