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Explorative Statistik

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Explorative Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik. Dieses beschäftigt sich damit, Daten zu untersuchen und zu begutachten, von denen man nur ein geringes Wissen über deren Zusammenhänge hat. Die explorative Statistik wird auch als explorative Datenanalyse (EDA) bezeichnet. Diese Benennung wurde von John W. Tukey eingeführt. Viele EDA Techniken werden im Data-Mining eingesetzt. Außerdem werden sie häufig in Statistik-Veranstaltungen als Einführung in das statistische Denken gelehrt.

Tukey legte dar, dass ein zu großer Schwerpunkt in der Statistik auf das Auswerten und Testen von gegebenen Hypothesen gelegt wird. Ferner schlug er vor, dass man die Daten dazu verwenden sollte, um mögliche Hypothesen zu erhalten, welche man anschließend testet. Tatsächlich kann die Begriffsverwirrung zwischen den zwei Typen der Analyse und der Anwendung dessen auf die gleiche Datenmenge zu einem Bias führen.

Ziele der explorativen Statistik sind:

  • Annahmen Hypothesen über die Ursache und den Grund der beobachteten Daten zu bilden
  • Annahmen einzuschätzen worauf statistische Inferenz basieren kann
  • Die Auswahl von passenden statistischen Werkzeugen und Techniken zu unterstützen
  • Eine Basis für die weitere Daten-Sammlung durch Umfragen oder Design von Experimenten bereitzustellen

Grundlegende graphische Tools, welche in der explorativen Statistik verwendet werden, sind:

Grundlegende quantitative Tools sind:

Software

  • Orange (Freie Komponenten-Basierte Software für eine interaktive EDA)
  • GGobi (Frei interaktive multivariate Visualisierungs Software mit Verknüpfung zu R)
  • MANET (Freie Mac interaktive EDA Software)
  • Mondrian (Frei interaktive Software für EDA)


Literatur

  • Hoaglin, D C; Mosteller, F & Tukey, J W (Eds) (1985) Exploring Data Tables, Trends and Shapes ISBN 0471097764
  • Hoaglin, D C; Mosteller, F & Tukey, J W (Eds) (1983) Understanding Robust and Exploratory Data Analysis ISBN 0471097772
  • Tukey, J W (1977) Exploratory Data Analysis ISBN 0201076160
  • Velleman, P F & Hoaglin, D C (1981) Applications, Basics and Computing of Exploratory Data Analysis ISBN 087150409X
Wikipedia
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